Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w)
Hey Du! Wir sind Thomas - ein offenes Familienunternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt unseres Handelns steht - sowohl Du als Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Du bist charakterstark sowie eigenverantwortlich und Dir liegt das Miteinander besonders am Herzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Uns ist die Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso wichtig wie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bei uns bekommst du die Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden und unsere Erfolgsgeschichte mitzugestalten.
DEINE AUFGABEN:
- Unterstützung bei der Transformation, Integration und Aufbereitung von Daten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
- Umsetzung und Implementierung diverser Use Cases aus dem Fachbereich in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
- Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen, z. B. mit Tools wie Talend
- Bereitstellung strukturierter und qualitativ hochwertiger Daten im Data Lake
- Unterstützung bei der Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Use Cases
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen
DEIN PROFIL:
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
- Interesse an Data Warehouse-, Business-Intelligence- und Data-Lake-Konzepten
- Erste Erfahrungen mit ETL-Tools (z. B. Talend) sind von Vorteil
- Analytische Denkweise, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Lernfähigkeit, Motivation sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
WIR SIND:
Thomas ist ein nachhaltig expandierendes Unternehmen der Zulieferindustrie für Automobile und Baumaschinen. Wir sind seit über 50 Jahren Entwicklungspartner und Systemlieferant von innovativen Produktlösungen zur Steuerung von Fluiden, die auf e-magnetischer Aktorik und Mechatronik basieren.
KONTAKT:
Jessica Kasperlik
Thomas Magnete GmbH
www.thomas-group.com
Tel.: +49 2744 929-9415
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Interessiert? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung.
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Stellensegment:
Business Intelligence, Data Warehouse, Warehouse, SQL, Database, Technology, Manufacturing

